摘要:在本教程中,我们将学习有关MySQL LEFT JOIN子句以及如何应用它来从两个或多个数据库表中查询数据,之后你将更深入的了解MySQL LEFT JOIN优化分析。
MySQL LEFT JOIN
MySQL的LEFT JOIN子句允许从两个或多个数据库表中查询数据。LEFT JOIN子句是SELECT语句的可选部分,该语句在FROM子句之后出现。
假设我们打算从两个表:T1 和 T2 中查询数据。以下是连接两个表LEFT JOIN子句的语法:
SELECT
T1.c1, T1.c2, T2.c1, T2.c2
FROM
T1
LEFT JOIN
T2 ON T1.c1 = T2.c1;
当我们使用 LEFT JOIN 子句将 T1 表连接 T2 表, 如果左表 T1 中的一行基于连接条件(T1.c1=T2.c1)与右表 T2 一行相匹配, 此行将被包括在结果集中。如果左表中的行不能匹配右表中的行,则左边的表中的行也被选择,并与右表中的一个“伪造”的行合并。这个”伪造”的行包含 SELECT 子句中,它的所有列相对应的值为:NULL。
换句话说,LEFT JOIN子句允许从左,右表中选择匹配的行记录,再加上左表(T1)中的所有行,即使没有在右表(T2)中找到匹配。
下面的图示,可帮助您更直观地理解 MySQL LEFT JOIN子句是如何工作的。两个圆之间的交点表示那些符合两个表中的行记录,左圆的其余部分表示 T1表没有与 T2表相匹配的记录。左表中的所有行都会被包括在结果集中。
MySQL LEFT JOIN - 维恩图
请注意,返回的行也必须在 WHERE 条件和 HAVING 子句匹配(如果这些子句有在查询中使用的话)。
MySQL LEFT JOIN示例
MySQL LEFT JOIN子句 - 连接2个表示例
让我们来看看customers
和orders
表。
在上面的数据库图表:
- order 表中的每一个订单必须属于customer 表中的某一客户;
- 在 customer 表中每个客户在order 表中有零个或多个订单;
要查找每个客户自己的所有订单,可以使用LEFT JOIN 子句如下
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o. STATUS
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber;
结果如下:
左表是 customer 表,因此所有的客户信息都包含在结果集中。但是在结果集中也有的行记录拥有客户数据,但没有订单数据,例如,上面图中查询结果的第一和第二行记录。这些行中的订单数据均为:NULL。这意味着,这些客户在 order表中没有任何订单数据(他们没有下过订单)。
如果使用 INNER JOIN 子句来替换 LEFT JOIN 子句,那么只得到在 order 表有记录的客户,也就是说,只获得那些下过订单的客户。
MySQL LEFT JOIN子句来查找不匹配的行
当我们想找到左表中那些不与右表中的行匹配的行记录,LEFT JOIN子句是非常有用的。要查找那些两个表之间不匹配的行记录,需要在 SELECT 语句添加 WHERE 子句条件,只选择在右表中的列值包含 NULL 值的所有行记录。
例如,要查找出没有订购的任何产品的所有客户信息,使用下面的查询:
SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o. STATUS
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
orderNumber IS NULL;
结果如下:
MySQL LEFT JOIN优化分析
在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下:
1)根据表A和A依赖的所有表设置表B。
2)根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A。
3)LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行。(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件)。
4)可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外。如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误。
5)进行所有标准WHERE优化。
6)如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没有一行匹配ON条件,则生成另一个B行,其中所有列设置为NULL。
7)如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行,并且进行了下面的测试:WHERE部分的col_name IS NULL,其中col_name是一个声明为 NOT NULL的列,MySQL找到匹配LEFT JOIN条件的一个行后停止(为具体的关键字组合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的执行类似LEFT JOIN,只是表的角色反过来。
联接优化器计算表应联接的顺序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN强制的表读顺序可以帮助联接优化器更快地工作,因为检查的表交换更少。请注意这说明如果执行下面类型的查询,MySQL进行全扫描b,因为LEFT JOIN强制它在d之前读取:
SELECT *
FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
在这种情况下修复时用a的相反顺序,b列于FROM子句中:
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
MySQL可以进行下面的LEFT JOIN优化:如果对于产生的NULL行,WHERE条件总为假,LEFT JOIN变为普通联接。
例如,在下面的查询中如果t2.column1为NULL,WHERE 子句将为false:
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
因此,可以安全地将查询转换为普通联接:
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
这样可以更快,因为如果可以使查询更佳,MySQL可以在表t1之前使用表t2。为了强制使用表顺序,使用STRAIGHT_JOIN。
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