我旁边有2个同事，一个炒股，另一个也炒股。 最近股市很火热，昨天中午出去吃饭，听见一个女的给她的教练吹牛，自己买了多少多少，坚决不走，然后过来了一个大妈，她们又互相交流心得，我听着大概意思是大妈提倡挣了就走，姑娘说要死磕到顶部，后来那个女的跟教练去学车了。早晨到公司，领导问一同事，昨天走没，他说前几天走早了，其它同事都在讨论，然后一会看到大盘大幅低开，他们都乐了。。。，临近中午时候，有同事群里说反转了，然后下午时候，有人说，昨天买入，上午还加仓了，这。。。。 昨天千股涨停，今天千股跌停，现在互联网的传播速度很快，国…
最近由于产品需要直接看数据库数据，这样比较灵活省事，他们想看啥数据，只要提前配置好，随时都能自己看，也减轻了数据组频繁取数的工作，用了redash这个在线取数工具。 我们是运维部署的开源免费版本，功能比较简单，跟英文原版相比，是个阉割版本的，但是英文不太好安装，中文免费版有文档，也有专业版，先介绍一下我们使用的一些感受，然后再简单介绍它。 1. 支持的数据源 支持丰富的数据源，大致看了下，几乎支持所有我们知道的，以及我们不知道的，传统关系型数据库、海量数据库、文档型数据库等等。 2. 新建查询功能 可以自己新建查询…
Python系列文章 关注公众号：大数据技术派，回复: 资料，领取1024G资料。 PyCharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 永久激活 这里主要介绍永久激活的方式，永久激活后，就可以放心使用了，一劳永逸，5分钟就能完成。 1 插件下载 PyCharm永久激活需要下载一个插件：jetbrains-agent.jar，插件下载地址 https://pan.baidu.com/s/1j194xYp6-lF4y6t59FOVHQ，是个.jar文件，基于j…
数据分析三剑客 numpy pandas matplotlib 视频：本文档安装视频，可以照着视频做：https://www.bilibili.com/video/BV1sR4y1W7UM Python学习网站：这是我的个人博客，欢迎你的到来，https://www.ikeguang.com/?cat=17 1. Numpy的安装 windows+R键调出运行框，输入cmd回车，然后在命令行输入： pip3 install numpy -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpl…
clickhouse系列文章 clickhouse简介 ClickHouse MergeTree引擎 ClickHouse ReplacingMergeTree引擎 ClickHouse数据副本引擎 ClickHouse 自定义分区键 Java和Python操作Clickhouse ClickHouse主键索引（一级稀疏索引）最佳实践 深入理解ClickHouse跳数索引（二级索引） clickhouse使用心得 clickhouse目前用在实时BI后台，只要数据稳定落库了，出报表很快，临时查询也很快，在使用过程中…
本文不聊技术，聊聊我跟我老婆从认识到现在的过程。 我们是2022年过年的时候在网上通过soul认识的，当时是大年初一，我爷爷跟我说，现在过年了，大家回家父母都在催找对象，你也去网上找。 听到这话，我懵了。说的轻巧，网购一个吗，但是我还是打开手机，下载了软件。开始在里面看别人发的帖子，太多了，我也发个帖子，没人理我，哈哈。然后我就加了个湖北的群，我进去做了自我介绍，还是没人理我，我发现群里30多个人，只有几个女的。 好尴尬啊，我兴致勃勃发的一段自我介绍，赫然就出现在群里，就像一件华丽的衣服上面的一个补丁，那么显眼。算…
Flink系列文章 第01讲：Flink 的应用场景和架构模型 第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲：Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲：Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲：Flink 常见核心概念分析 第08讲：Flink 窗口、时间和水印 第09讲：Flink 状态与容错 第10讲：Flink Sid…
是的，我们领证了。在跟她经历2年时间的相处后，我们在今天2024年1月5日正式办理了结婚登记。 其实这次还是有那么一点点波折的，因为外地人无法在上海直接领结婚证，但是这个日子是我爷爷请算命先生帮我们看好的，所以我们决定回到我的老家湖北十堰办理结婚登记。 今天请了一天假，考虑到怕一些突发事件，因为我们同省不同市，我怕还要什么证明，我们选择了坐飞机，预留一些时间，比如资料不齐要补资料什么的。因为6点20的飞机，我们定了4.的闹钟，但是凌晨一点半我就醒了，然后一直睡不着，可能是有点小激动的缘故吧。没等闹钟响，我们3点50…
窗口 窗口（Window）是处理无界流的关键所在。窗口可以将数据流装入大小有限的“桶”中，再对每个“桶”加以处理。 本文的重心将放在 Flink 如何进行窗口操作以及开发者如何尽可能地利用 Flink 所提供的功能。 下面展示了 Flink 窗口在 keyed streams 和 non-keyed streams 上使用的基本结构。 我们可以看到，这两者唯一的区别仅在于：keyed streams 要调用 keyBy(...)后再调用 window(...) ， 而 non-keyed streams 只用直接调…
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