R语言中的数组与其它语言数组类似，它是一种高维的数据结构。维数过高运算会很不方便，所以用的很少，这里介绍是本着不落下任何知识点的目的。万一以后遇到了，虽然不方便，还是可以进行运算的。当然了，矩阵是二维数组，是数组的一种特殊形式。R中的列表是一种特殊的数组，每个元素又可以是一个列表可以含有多个元素，里面可以包含各种数据类型，故功能非常强大。 数组 数组有一个维数向量，可以定义数组的维数，通过array()进行创建数组如下： > arr dim(arr) [1] 2 3 4 > arr , , 1 [,1] [,2] …
很多人是在线性代数课学的矩阵，当时什么问题都没有，除了一个问题：学习矩阵到底有什么用呢？矩阵是一个集合，它里面可以存放很多对象，比如一个行就是一个对象（或者说记录），每一个对象又有很多（属性）列。如果把一组对象~属性表示成矩阵，我们就能很容易取出每个对象对应的某个属性了，并且根据线性代数方法考察两个对象之间的联系（相似性）。矩阵的行列数我们一般称作维数。 对于矩阵而言，我们当然想实现以下操作与功能： 矩阵的加减、乘除运算 矩阵的行列切片 最值的快速获取 线性代数运算 好在R语言中的矩阵可以很轻易帮我们实现这些功能，…
通过前面几篇，相信就算是新手也对R语言的历史，R运行环境有了大概的了解。下面就R语言特殊的赋值符号与基本数据元素——向量做简要概述。 1、赋值符号 相信大家学过的编程语言中，赋值符号都是“ = ”。当然了，在R语言中用“ = ”是可以的，但却被视为一种不好的编程习惯，大家都知道，一个好的编程习惯是一个写代码的人基本编程素养的体现。在R语言中提倡用神奇的赋值符号“ <- ”。 这里给变量a,b分别赋值5，2 > a <- 5 > b <- 2 > a[1] 5 > b[1] …
R软件是一款集成了数据操作、统计和可视化功能的优秀的开源软件。R软件具备高效的数据处理和存储功能，擅长数据矩阵操作，提供了大量适用于数据分析的工具，支持各种数据可视化输出。R软件的一大优势是分析人员可利用简单的R程序语言描述处理过程，以构建强大的分析功能。此外，R软件具备良好可扩展性，来自世界各地开源社区的研究者为其提供了各种丰富的工具包。由于R软件能结合各种挖掘算法，有效地简化数据分析过程，适用于数据挖掘领域。 R语言的前世今生 R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一…
