MergeTree 系列的表（包括 可复制表 ）可以使用分区。基于 MergeTree 表的 物化视图 也支持分区。 分区是在一个表中通过指定的规则划分而成的逻辑数据集。可以按任意标准进行分区，如按月，按日或按事件类型。为了减少需要操作的数据，每个分区都是分开存储的。访问数据时，ClickHouse 尽量使用这些分区的最小子集，提高查询效率。 分区是在 建表 时通过 PARTITION BY expr 子句指定的。分区键可以是表中列的任意表达式。例如，指定按月分区，表达式为 toYYYYMM(date_column…
只有 MergeTree 系列里的表可支持副本： ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree ReplicatedReplacingMergeTree ReplicatedAggregatingMergeTree ReplicatedCollapsingMergeTree ReplicatedVersionedCollapsingMergeTree ReplicatedGraphiteMergeTree 副本是表级别的，不是整个服务器级的。所以，服务器里可以同时有复…
该引擎和 MergeTree 的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。 数据的去重只会在数据合并期间进行。合并会在后台一个不确定的时间进行，因此你无法预先作出计划。有一些数据可能仍未被处理。尽管你可以调用 OPTIMIZE 语句发起计划外的合并，但请不要依靠它，因为 OPTIMIZE 语句会引发对数据的大量读写。 因此，ReplacingMergeTree 适用于在后台清除重复的数据以节省空间，但是它不保证没有重复的数据出现。 建表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table…
Clickhouse 中最强大的表引擎当属 MergeTree （合并树）引擎及该系列（*MergeTree）中的其他引擎。 MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。 主要特点: 存储的数据按主键排序。 这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加快数据检索。 如果指定了 分区键 的话，可以使用分区。 在相同数据集和相同结果集的情况下 Click…
什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： Row WatchID JavaEnable Title GoodEvent EventTime #0 89354350662 1 Investor Relations 1 2016/5/18 5:19 #1 90329509958 0 Contact us 1 2016/5/18 8:10 #2 89953706054 1 Mission 1 2016…
第01讲：Flink 的应用场景和架构模型 第02讲：Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲：Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲：Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲：Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲：Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲：Flink 常见核心概念分析 第08讲：Flink 窗口、时间和水印 第09讲：Flink 状态与容错 第10讲：Flink Side OutPut 分…
