艺术家教程 原文：Artist tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib API 有三个层级。 matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象，而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。 FigureCanvas和Renderer处理与用户界面工具包（如 wxPyt…
密致布局指南 原文：Tight Layout guide 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 tight_layout会自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。这是个实验特性，可能在一些情况下不工作。它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。 简单的示例 在 matplotlib 中，轴域（包括子图）的位置以标准化图形坐标指定。 可能发生的是，你的轴标签或标题（有时甚至是刻度标签）会超出图形区域，因此被截断。 plt.rcParams['savefig.facecolor'] = "0.8" de…
使用 GridSpec 自定义子图位置 原文：Customizing Location of Subplot Using GridSpec 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 GridSpec 指定子图将放置的网格的几何位置。 需要设置网格的行数和列数。 子图布局参数（例如，左，右等）可以选择性调整。 SubplotSpec 指定在给定GridSpec中的子图位置。 subplot2grid 一个辅助函数，类似于pyplot.subplot，但是使用基于 0 的索引，并可使子图跨越多个格子。 subp…
图像教程 原文：Image tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 启动命令 首先，让我们启动 IPython。 它是 Python 标准提示符的最好的改进，它与 Matplotlib 配合得相当不错。 在 shell 或 IPython Notebook 上都可以启动 IPython。 随着 IPython 启动，我们现在需要连接到 GUI 事件循环。 它告诉 IPython 在哪里（以及如何显示）绘图。 要连接到 GUI 循环，请在 IPython 提示符处执行%matplotlib…
pyplot 教程 原文：Pyplot tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axe…
安装 原文：Installing 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。 安装预构建包 多数平台：Python 科学分发包 第一个选项是使用已经内置 matplotlib 的预打包的 Python 分发包。 Continuum.io Python 分发包（Anaconda 或 miniconda）和 Enthought 分发包（…
简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。 Matplotlib 的设计理念是，你应该能够使用几个，或者只有一个命令创建简单的图形…
The voyage of discovery is not in seeking new landscapes but in having new eyes. — Marcel Proust Discovery is seeing what everyone else has seen and thinking what no one else has thought. — Albert Szent-Gyorgi 迭代数组中的元素 # 基本迭代 一种常见的算法要求是能够遍历多维数组中的所有元素。数组迭代器对象使这…
I have the Power! — He-Man 创建一个新的ufunc 在阅读本文之前，通过阅读/略读扩展和嵌入Python解释器的 第1部分中的教程以及如何扩展NumPy，可以帮助您熟悉Python的C扩展基础知识。 umath模块是一个计算机生成的C模块，可以创建许多ufunc。它提供了许多如何创建通用函数的示例。使用ufunc机制创建自己的ufunc也不困难。假设您有一个函数，您想要在其输入上逐个元素地操作。通过创建一个新的ufunc，您将获得一个处理的函数 广播 N维循环 自动类型转换，内存使用量最少…
